人工智能与大数据学院专业介绍

■□ 所属二级学院：人工智能与大数据学院

■□ 培养目标：本专业培养掌握 RFID、无线传感网、嵌入式开发、传感器等基础知识，具备物联网系统集成、安装调试、软件编程和测试等能力，从事物联网应用系统集成、安装调试、维护和相关软件开发、测试等工作的高素质技术技能人才。

■□ 核心课程：物联网概论、物联网硬件基础、无线传感网应用技术、RFID 应用技术、M2M 应用技术、物联网应用软件开发、Android 移动开发等。

■□ 接续本科专业举例：物联网工程、电子信息工程。

■□ 就业面向：主要面向物联网行业，在物联网系统集成、安装和调试、编程、测试和售后服务等岗位群，从事物联网应用系统集成、安装调试、维护，以及相关软件开发和测试等工作。

2、大数据技术与应用

■□ 所属二级学院：人工智能与大数据学院

■□ 专业特色：本专业通过与国际国内知名企业腾讯、华为、阿里等深度校企合作，创新和实施校企双主体机制下的现代学徒制人才培养模式，基于“课、岗、证”融通理念构建“基础能力+专业方向+项目实践+拓展能力”四阶段课程体系。专业人才培养依托大数据学院与阿里云计算机公司共建的“云中能源”智慧校园项目、我校电梯智能运维重庆市高校工程中心项目开展项目化教学，通过师生共同承担项目运维工作的方式，建立本专业的“学生初次就业岗位体系模型”，使学生在校期间紧跟行业需求，初步达到大数据人才能力要求。

■□ 培养目标：本专业培养掌握计算机软件、计算机网络方面的基础理论和大数据技术与应用专业知识，具备坚实的数据采集、数据分析、数据可视化等大数据技术应用能力，从事大数据分析、应用、开发、销售、运维等工作的高素质技术技能人才。

■□ 核心课程：大数据查询与处理、数据可视化技术、搜索引擎系统应用、数据采集与处理、数据仓库与数据挖掘、数据结构、Hadoop大数据存储与运算。

■□ 接续本科专业举例：数据科学与大数据技术。

■□ 就业面向：主要面向大数据分析、应用、开发、销售、运维、技术支持等职业岗位群，从事数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化及大数据应用开发等工作。

3、电子信息工程技术

■□ 所属二级学院：人工智能与大数据学院

■□ 培养目标：本专业培养熟悉电子技术、通信技术等知识，具备电子设备安装调试、系统调试、工程实施等能力，从事电子工程实施、技术支持等工作的高素质技术技能人才。

■□ 核心课程：电路基础、模拟电子技术、数字电子技术、单片机技术及应用、射频技术、EDA 技术应用、数据通信与网络、电子测量技术等。

■□ 接续本科专业举例：电子信息工程、电子科学与技术、通信工程。

■□ 就业面向：主要面向电子信息行业，从事电子信息产品的系统集成、系统运行维护及制造中的产品测试等工作。

4、云计算应用技术

■□ 所属二级管理学院：人工智能与大数据学院

■□ 培养目标：本专业掌握计算机技术、计算机网络通信、信息处理、云安全等基础知识，具备服务器、资源虚拟化、数据存储和云安全等基本技术，熟悉分布式计算和最新WEB技术，能在生产、管理及服务第一线从事云计算的系统建设、运行维护、测试评估、安全配置、迁移服务等工作的高素质技术技能人才。

■□ 核心课程：Linux网络操作系统；数据库技术及应用；Java程序设计；网页设计基础；云计算基础架构平台搭建(OpenStack IaaS）；云数据中心构建技术；云存储技术与应用；云安全技术及应用。

■□ 接续本科专业举例：大数据、云计算。

■□ 就业面向：面向云计算平台建设与服务企业，能在生产、管理及服务第一线从事云计算的系统建设、运行维护、测试评估、安全配置、迁移服务等工作。